AI 與雲端應用開發者、資訊工程系學生
結合雲端平台、生成式 AI、檢索系統與軟體工程，設計能從研究走向真實場景的 AI 應用。
我是一名資訊工程學生，長期關注人工智慧、大數據與雲端原生技術如何真正落地於使用者與企業場景。
透過在 Microsoft、Pegatron 以及實驗室擔任研究助理的實習與研究經驗，我參與設計並開發多項 AI 與 LLM 相關專案，累積了雲端整合、AI 應用開發以及跨系統落地的實務經驗。
我熱衷於將研究洞察、工程品質與產品情境串連，將原型推進為能被理解、部署與長期維運的實際解決方案。未來，我希望持續深化在 AI、雲端與軟體工程領域的能力，同時探索 AI 在更多真實世界場景中的應用可能性。
建立資訊科學與智慧自動化工程的紮實基礎，專注於 AI 系統、軟體開發與實務應用。
預計畢業：2027 年 6 月
台灣台北市
在資訊工程基礎上，持續聚焦 AI 系統、軟體工程與雲端應用開發。
2020 年 8 月 – 2025 年 6 月
台灣台北市
建立智慧系統開發的理論基礎與實務技能，包括機器學習、自動化與嵌入式系統，專注於實務應用。
從企業 AI 導入、雲端平台到研究型系統，累積把技術轉化為可用方案的經驗。
01
聚焦企業場景中的雲端平台、AI 導入、應用整合與軟體工程實務。
協助企業客戶在 Microsoft Azure 與 Copilot 上進行雲端架構、AI 導入與解決方案設計。
探索 Azure AI 能力並開發實務 AI 應用。
開發 LLM 驅動的 Text-to-SQL 應用，支援工廠資料庫互動。
02
涵蓋檢索系統、城市智慧與自主導航等 AI 應用研究，重視可部署性與真實資料脈絡。
執行「基於 LLM 多代理協作之自動化滲透測試與任務規劃」大專學生研究計畫。
研究 RAG 系統設計與基於 LLM 的不確定性感知資訊檢索。
研究 LLM 與 agentic AI 在城市資料分析中的應用。
研究 LLM 在室內無人機導航與避障中的應用方法。
03
技術教育、學生推廣與職涯發展相關活動。
透過 AWS Bedrock、OpenSearch 與 AI Practitioner 工作坊，帶領學生與開發者學習雲端與 AI 應用。
策劃並執行宣傳活動，協助學生與求職者了解 LinkedIn 的職涯資源與機會。
負責校園選務與選舉行政協調，支援學生自治運作。
結合 AI 推理、雲端整合、資料流程與應用開發的專案作品。
自動化滲透測試平台，讓使用者建立測試 Session，並由 LLM 驅動的 Planner / Operator 規劃任務、呼叫 Kali Linux 工具、追蹤任務圖與即時事件，最後產生發現項目與報告。
為 DevDays Asia 2025 學生工作坊設計 Azure AI 實作內容，帶領參與者使用 Azure OpenAI 與 Azure AI Services / Cognitive Services 建立端到端 AI 原型，協助學生快速理解雲端生成式 AI 應用開發流程。
打造室內無人機導航平台，讓使用者透過文字或語音指令在無 GPS 環境中引導 UAV；系統整合 RTAB-Map VSLAM、YOLOv5 避障與 ReAct-style LLM Agent，支援任務規劃與錯誤回復。
涵蓋生成式 AI、檢索系統、城市智慧與模擬等領域的研究論文與技術報告。
Che-Cheng Wu*, Syuan-Bo Huang*, Yu-Lun Song, Po-Han Lin, Michael Chia-Liang Lin, Yu-Ta Lin
GeoGenAgent '25: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Generative and Agentic AI for Multi-Modality Space-Time Intelligence
提出一套結合 DGGS 資料流程、H3 空間索引、共享記憶、反思模組與 human-in-the-loop 驗證的多代理系統，讓非專家也能進行多粒度時空分析與視覺化決策支援。
Che-Cheng Wu, Po-Jen Ko, Chuan-Chun Tseng, Shao-Hua Wu, Pei-Ju Hsieh, Li-Yang Chang, Ming-Feng Tsai, Chuan-Ju Wang
34th Text REtrieval Conference (Retrieval-Augmented Generation Track)
開發結合混合檢索、query decomposition 與階層式引用的結構化 RAG 系統，提升證據召回與答案忠實度，並在 TREC RAG benchmark 上展現具競爭力的檢索品質與事實涵蓋率。
Yu-Ming Chang, Che-Cheng Wu, Chung-En Tsern, Yu-Lun Song, Syuan-Bo Huang, Wei-Chu Chen, Michael Chia-Liang Lin, Yu-Ta Lin
The 19th International Conference on Computational Urban Planning and Urban Management
開發自動化框架分析並視覺化市民通報資料，以支援政府決策。透過 embedding、clustering 與 UMAP 挖掘模式，並結合 LLM 生成摘要與互動式視覺化，支援時空分析與高效率城市治理。
Yu-Lun Song, Chung-En Tsern, Che-Cheng Wu, Yu-Ming Chang, Syuan-Bo Huang, Wei-Chu Chen, Michael Chia-Liang Lin, Yu-Ta Lin
The 19th International Conference on Computational Urban Planning and Urban Management
將大型語言模型與 agent-based modeling 結合，用於模擬真實城市移動行為。透過生成多樣化人口與個人化路徑，捕捉個體與城市尺度行為，支援城市規劃中的可行洞察。
代表性的學業榮譽與競賽成果。
111-2, 112-1, 114-1
國立臺北科技大學
於 111-2、112-1、114-1 三個學期獲得書卷獎。
2024
GenAI Stars
於生成式 AI 競賽中獲得第一名，展現 AI 應用開發的實作成果。
2023
巨匠電腦金匠獎
於 Python 程式設計類別中獲得第二名。
涵蓋 AI 系統、雲端平台與軟體工程相關的技能組合。
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